http://npc-news.ru/

Метрики для классификации ситуаций

Многие задачи сводятся к сравнению текущего вектора при­знаков, характеризующих некоторое состояние или процесс, с эталонным (типичным) вектором той же размерности для выяснения степени близости или расстояния. В общем случае возникает задача парного сравнения текущего вектора с множе­ством векторов — например эталонов лечебно-диагностических процессов.

Рассмотрим образ в некотором пространстве признаков. В случае, если рассматривается п признаков, имеем для каж­дого образа точку тг-мерного пространства. Пусть в некотором тг-мерном пространстве заданы 3 точки — А, В, С.

К метрикам можно предъявить следующие требования:

Близость образов можно определять с помощью мер близо­сти, определённых несколько иным образом. Условия, которым они должны удовлетворять, таковы:

В качестве меры близости, например, может быть использо­ван классический коэффициент корреляции:

где п — число совпавших признаков, п! — общее число призна­ков.

Рассмотрим основные типы метрик, которые могут быть ис­пользованы в задачах извлечения информации о медицинских технологических процессах.


Комментарии закрыты.